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Jun 7, 2026
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wad-and-ray
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智能合约
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开发
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WAD/RAY
WAD 通常表示 10^18 精度的定点数，也就是把真实数值放大1e18再存成整数。RAY 代表27位精度，最早DeFi中这样的设计是来是MakerDAO体系的DappHub DSMath，最早的RAY其实是36位的精度，在后面大量的实践中，逐步改为了27位的精度。在Sky(MakerDao)里还有一个RAD，保存WAD和RAY的结果，是45位精度。
WAD：更适合表示金额结果，比如余额、代币数量、存款、借款数量等
RAY：一般是用来表示反复乘除的中间因子、比如利率、借款/存款指数等，因为这些值不是只算一次，而是会持续参与后续计算。中间变量如果精度不足，误差会在长期复利中不断放大。
AAVE V2：
这一版的实现是0.6时期的实现，代码可读性最高，是非汇编版本的代码，计算遵循四舍五入的规则。
AAVE V3：
相比v2，数学语义基本没变，主要是实现优化，两者都是四舍五入，只是v3改成了Yul/assembly的实现，相当于性能版本。
AAVE V4：
从“默认四舍五入”改成了“显式舍入方向”，向上向下的控制权由具体的业务来决定。
SUSDS(SKY)：
SUSDS的复利公式P*(1+r)^n实现，用RAY精度参与复利计算。
Morpho Blue：
Morpho Blue基本就是围绕WAD精度来开发的。
根据这些协议的设计，我们可以看出来：
使用 `1e27` 的核心目的是给利率因子和全局指数累加提供更高精度，降低复利计算中的舍入误差。
在金融合约里，基础资产数量通常用 `1e18` 精度表示，但像利率、增长因子、累计指数这类会反复参与乘法、除法和指数运算的中间量，需要更多保护位。否则单次误差虽然很小，经过长期累计后会被放大。
因此，`1e27` 不是单纯为了“表示更多小数”，而是为了让类似 `chi`、`liquidityIndex`、`borrowIndex` 这类全局参数在长期复利过程中更稳定。尤其在总资金规模很大时，微小的单位误差也可能放大成可见的利息偏差。